{"id":400,"date":"2022-11-08T16:10:28","date_gmt":"2022-11-08T16:10:28","guid":{"rendered":"https:\/\/bft24.com\/page\/?page_id=400"},"modified":"2022-11-08T22:04:30","modified_gmt":"2022-11-08T22:04:30","slug":"machine-learning-w-praktyce","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/bft24.com\/page\/?page_id=400","title":{"rendered":"Narz\u0119dzie do tworzenia modeli Machine Learning"},"content":{"rendered":"\n

Ka\u017cdego dnia ka\u017cdy z nas  generuje coraz wi\u0119cej danych w zwi\u0105zku z du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 wykorzystywanych przez nas technologii takich jak smartfony, komputery, tablety, itp. Wszystkie te dane przechowywane s\u0105 w bazach i stanowi\u0105 istotne \u017ar\u00f3d\u0142o informacji. Jednak bez odpowiedniego przetwarzania danych i skutecznej strategii analitycznej ta masa danych pozosta\u0142aby jedynie nieprzydatnym stosem bajt\u00f3w. I tutaj wkracza Machine Learning (uczenie maszynowe), kt\u00f3re pozwala wydoby\u0107 z tych danych istotne i precyzyjne informacje.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning to obszar sztucznej inteligencji (AI) po\u015bwi\u0119cony algorytmom, kt\u00f3ry umo\u017cliwia firmom zdobywanie informacji i wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w z du\u017cych ilo\u015bci danych. Jest konsekwencj\u0105 rozwoju sztucznej inteligencji i metod jej wdra\u017cania. Najwi\u0119ksze zastosowanie ma zw\u0142aszcza w innowacyjnych technologiach oraz w przemy\u015ble.                                                                         <\/p>\n\n\n\n

Machine Learning polega na technologicznym zapami\u0119tywaniu pewnych wzorc\u00f3w i zachowa\u0144, kt\u00f3rych komputer, maszyna ju\u017c kiedy\u015b \u201edo\u015bwiadczy\u0142a\u201d, a kt\u00f3re pozwalaj\u0105 komputerowi, maszynie na wykonanie procesu uczenia si\u0119 w sytuacji, kiedy nie zosta\u0142a wcze\u015bniej w tym celu zaprogramowana. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwa jest tak\u017ce analiza nowych danych oraz szukanie rozwi\u0105za\u0144, kt\u00f3re sprawdzi\u0142y si\u0119 w innych, wcze\u015bniej znanych maszynie sytuacjach. Cz\u0142owiek nie musi zajmowa\u0107 si\u0119 programowaniem, poniewa\u017c maszyna samodzielnie dokonuje selekcji informacjii dzia\u0142a wed\u0142ug konkretnych schemat\u00f3w.     <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Panel administracyjny<\/sup><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Machine Learning ma na celu m.in. wykrywanie nieznanych prawid\u0142owo\u015bci w danych, tworzenie nowych poj\u0119\u0107 oraz formu\u0142owanie regu\u0142 decyzyjnych.  Ma r\u00f3wnie\u017c na celu modyfikowanie, uog\u00f3lnianie i precyzowanie danych oraz formu\u0142owanie informacji zrozumia\u0142ych dla cz\u0142owieka.  <\/p>\n\n\n\n

Podstaw\u0105 sukcesu w tworzeniu modeli Machine Learning jest odpowiednio du\u017cy zbi\u00f3r dobrej jako\u015bci danych. Dlatego Big Data (zbi\u00f3r wyprodukowanych i przechowywanych danych) jest nieod\u0142\u0105cznym elementem Machine Learning. Im wi\u0119kszy jest zbi\u00f3r przetwarzanych danych, tym dok\u0142adniejsze b\u0119d\u0105 uzyskane informacje. <\/p>\n\n\n\n

Ogromn\u0105 zalet\u0105 uczenia maszynowego jest zdolno\u015b\u0107 do przetwarzania ogromnych ilo\u015bci danych, kt\u00f3rych ludzki m\u00f3zg nie jest w stanie przetworzy\u0107. Sektory, kt\u00f3re gromadz\u0105 du\u017ce ilo\u015bci danych potrzebuj\u0105 rozwi\u0105zania do ich przetwarzania i uzyskiwania informacji umo\u017cliwiaj\u0105cych podejmowanie decyzji. Analiza predykcyjna tych danych pozwala przewidywa\u0107 konkretne zachowania, sytuacje, co jest w\u0142a\u015bnie g\u0142\u00f3wn\u0105 zalet\u0105 Machine Learning. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Dost\u0119pne algorytmy ML<\/sup><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Machine Learning sk\u0142ada si\u0119 z dw\u00f3ch cz\u0119\u015bci. Pierwsza \u2013 etap testowy – polega na opracowaniu modelu na podstawie zbioru danych testowych, zwanych r\u00f3wnie\u017c \u201edanymi obserwacyjnymi\u201d. Na tym etapie okre\u015blane jest zadanie, jakie ma zosta\u0107 wykonane. Druga cz\u0119\u015b\u0107 to tworzenie modelu. Mo\u017cna j\u0105 zoptymalizowa\u0107, dostarczaj\u0105c nowe dane. Niekt\u00f3re systemy mog\u0105 kontynuowa\u0107 faz\u0119 uczenia na etapie produkcji, konieczne jest jednak w tym przypadku uzyskiwanie informacji zwrotnej na temat wynik\u00f3w, aby stale optymalizowa\u0107 model i zachowanie maszyny.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Wyb\u00f3r parametr\u00f3w do przetwarzania<\/em><\/sup><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

We wsp\u00f3\u0142czesnym \u015bwiecie mo\u017cliwych jest wiele zastosowa\u0144 uczenia maszynowego, kluczem jest umiej\u0119tno\u015b\u0107 odpowiedniego wykorzystania dost\u0119pnych mo\u017cliwo\u015bci. Machine Learning to technologia, kt\u00f3ra stale si\u0119 rozwija i znajduje nowe praktyczne zastosowania. Z du\u017c\u0105 doz\u0105 prawdopodobie\u0144stwa mo\u017cna stwierdzi\u0107, \u017ce w przysz\u0142o\u015bci ka\u017cdy aspekt techniki b\u0119dzie zawiera\u0107 jak\u0105\u015b implementacj\u0119 algorytm\u00f3w maszynowego uczenia si\u0119. <\/p>\n\n\n\n

Technologia Machine Learning to niezwykle u\u017cyteczne narz\u0119dzie dla firm, poniewa\u017c pozwala im czerpa\u0107 cenn\u0105 wiedz\u0119 z danych generowanych w wyniku prowadzonej przez nie dzia\u0142alno\u015bci, jak r\u00f3wnie\u017c z danych generowanych przez klient\u00f3w tych firm. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Notebook – zaawansowane tworzenie modeli<\/sup><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

W zwi\u0105zku ze stale rosn\u0105c\u0105 ilo\u015bci\u0105 danych w firmach, coraz wi\u0119cej z nich b\u0119dzie musia\u0142o wdro\u017cy\u0107 technologi\u0119 Machine Learning, aby wy\u0142uska\u0107 z ca\u0142ej tej masy danych elementy istotne i lepiej wykorzystywa\u0107 uzyskane informacje. Machine Learning nie jest wy\u0142\u0105cznie domen\u0105 programist\u00f3w do\u015bwiadczonych w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Wiele firm rozpoczyna przygod\u0119 z uczeniem maszynowym, wybieraj\u0105c gotowe rozwi\u0105zania dostosowane do ich potrzeb i cel\u00f3w. Obecnie wiele firm pracuje nad rozwojem modeli Machine Learning oraz nad wsparciem firm w tym zakresie. Jedn\u0105 z nich jest sp\u00f3\u0142ka BFT24.COM, kt\u00f3rej ekosystem to r\u00f3wnie\u017c wsparcie firm w procesie podpisywania, digitalizacji i zarz\u0105dzania dokumentami.  <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ka\u017cdego dnia ka\u017cdy z nas  generuje coraz wi\u0119cej danych w zwi\u0105zku z du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 wykorzystywanych przez nas technologii takich jak smartfony, komputery, tablety, itp. Wszystkie te dane przechowywane s\u0105 w bazach i stanowi\u0105 istotne \u017ar\u00f3d\u0142o informacji. Jednak bez odpowiedniego przetwarzania danych i skutecznej strategii analitycznej ta masa danych pozosta\u0142aby jedynie nieprzydatnym stosem bajt\u00f3w. I tutaj[…]<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":468,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/400"}],"collection":[{"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=400"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/400\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":532,"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/400\/revisions\/532"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/468"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bft24.com\/page\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=400"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}